구조방정식 모형

출처 : 이훈영교수의 연구조사방법론

18장 구조방정식모형

회귀분석

회귀분석은 사회과학분야에서 존재하는 인과관계를 규명하기 위한 효율적인 방법이다.

회귀분석은 종속변수와 독립변수들 사이의 관계만을 분석할 수 있을 뿐, 이것이 인과관계인지 일반적인 상관관계인지를 분석결과만으로는 구분하여 설명하는 것은 쉽지 않다.

경로분석(path analysis) Wright, 1934

하나의 회귀식을 통하여 추정된 종속변수가 또 다른 종속변수의 원인변수가 되는 경우와 같은 다중 단계의 인과관계를 분석하는 데에 한계가 있다.

경로분석은 근본적인 원인으로 작용하는 여러 개의 독립변수들과 원인변수에 의해 영향을 받는 여러 개의 종속변수들로 구성된 다수의 연계된 회귀방정식들을 풀어서 변수들 간의 인과관계 정도를 나타내는 경로계수를 추정하는 방법이다.

요약

인과관계 모형

1. 경로분석모형
   여러 개의 독립변수들과 영향을 받는 여러 개의 종속변수들로 구성된 다수의 연계된 회귀방정식들을 풀어서 변수들 간의 인과관계 정도를 나타내는 경로계수를 추정하는 모형
   
   
1. 구조방정식모형
   확인적 요인분석을 통하여 간접적으로 측정된 잠재변수들 사이의 인과관계를 분석하는 모형

인과관계는 무엇인가?

인과관계란 결과변수에 영향을 주는 원인변수들 이외의 나머지 변수들을 엄격하게 통제한 상태에서 원인변수가 결과변수에 미치는 영향의 방향과 그 크기를 의미한다.

인과관계가 성립되기 위한 3가지 조건(David hume, Immanuel Kant, J.S. Mill)

1. 인과관계가 성립되는 두 변수는 서로 공동변화해야한다.

즉, 원인에 변화가 있으면 결과도 변해야 한다.

2. 시간적 선후(time ordering)가 성립되어야 한다.

이것은 원인으로 제시되는 현상이 결과보다 시간적으로 항상 선행해야 하는 것을 의미한다.

예를 들어, 서울 강남으로 유입인구가 증가하면 주택에 대한 수요가 증가하고, 따라서 주택가격을 상승시키는 결과를 유발한다.

3. 원인변수와 결과변수는 서로 비허위적(nonspurious)이어야 한다.

비허위적이란 두 변수 간에 본질적 인과관계가 존재함으로써 이들 간의 공동변화가 다른 주변변수들에 의해서가 아니라 오직 두 변수에 의해서만 발생되어야 함을 의미한다.